Sansanの名寄せ機能は、多くのプロダクトやユーザーに利用されており、日々大量のリクエストが処理されている。名寄せには高い正解率と識別率が求められており、主にアルゴリズムによって構成されている。
一部では機械学習モデルが利用さているが、名寄せアルゴリズムと機械学習モデルの組み合わせに最適化の余地がある。
名寄せアルゴリズムと機械学習モデルの最適な組み合わせを実現する。
評価データを用いて名寄せアルゴリズムと機械学習モデルの最適な組み合わせを検討する。